پیشبینی حداکثر بارندگی ماهانه ایستگاه ایلام از روی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای سرخ با استفاده از روش داده کاوی
author
Abstract:
پیشبینی حداکثر بارندگی ماهانه یکی از ابزارهای بهینه برای مدیریتهای کشاورزی و منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان میدهد، نوسانات دمای سطح آب دریاها بر بارش سطح خشکیهای زمین موثر است. در این تحقیق ارتباط بین دمای سطوح گسترههای آبی خلیج فارس و دریای سرخ با حداکثر بارش ماهانه ایستگاه ایلام و همچنین امکان پیشبینی آن با استفاده از روش دادهکاوی بررسی شد. برای این منظور آمار 45 سال دمای ماهانه سطوح آبی فوق به همراه بارندگی ماهانه ایستگاه ایلام استفاده شدند. شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطوح آب خلیج فارس و دریای سرخ و حداکثر بارش ماهانه بیش از 60 درصد برآورد شد. این رقم بیانگر همبستگی زیاد بین دمای این سطوح و حداکثر بارش ایستگاه ایلام است. نتایج نشان داد، حداکثر بارش ماهانه با اعتماد 8/66 درصد و با زمان تأخیر یک ماه با استفاده از دمای دو سطح آبی خلیج فارس و دریای سرخ قابل پیشبینی است.
similar resources
پیش بینی حداکثر بارندگی ماهانه ایستگاه ایلام از روی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای سرخ با استفاده از روش داده کاوی
پیش بینی حداکثر بارندگی ماهانه یکی از ابزارهای بهینه برای مدیریت های کشاورزی و منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان می دهد، نوسانات دمای سطح آب دریاها بر بارش سطح خشکی های زمین موثر است. در این تحقیق ارتباط بین دمای سطوح گستره های آبی خلیج فارس و دریای سرخ با حداکثر بارش ماهانه ایستگاه ایلام و همچنین امکان پیش بینی آن با استفاده از روش داده کاوی بررسی شد. برای این منظور آمار 45 سال دمای ماهانه سطوح...
full textپیشبینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفههای اصلی
Since the fluctuations of the Persian Gulf Sea Surface Temperature (PGSST) have a significant effect on the winter precipitation and water resources and agricultural productions of the south western parts of Iran, the possibility of the Winter SST prediction was evaluated by multiple regression model. The time series of PGSSTs for all seasons, during 1947-1992, were considered as predictors, an...
full textپیشبینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفههای اصلی
Since the fluctuations of the Persian Gulf Sea Surface Temperature (PGSST) have a significant effect on the winter precipitation and water resources and agricultural productions of the south western parts of Iran, the possibility of the Winter SST prediction was evaluated by multiple regression model. The time series of PGSSTs for all seasons, during 1947-1992, were considered as predictors, an...
full textپیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری
در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...
full textتغییرات ماهانه میانگین تراز سطح آب در خلیج فارس، دریای عمان و شمال دریای عرب در 1994
در این مقاله نحوه تغییرات میانگین ماهانه و فصلی تراز سطح آب در خلیج فارس، دریای عمان و شمال دریای عرب در طی سال 1994 مورد تحقیق و بررسی قرار میگیرد. به این منظور 365 تصویر روزانه که از ارتفاعسنجیهای روزبهروز که با ماهوارههای تاپکس/ پوزیدون و جیسون-1 در این منطقه، تهیه شده و مورد پردازش قرار گرفته است. بیشترین تغییرات مشاهده شده در منطقه در طول سال 1994 برابر cm 5/57+ و cm 5/47- است که هر...
full textشناسایی الگوهای مختلف دمای سطح آب دریای خزر با استفاده از روش تحلیل خوشهای
دمای سطح آب دریاها و اقیانوسها یکی از شاخصهای سنجش ویژگیهای اقیانوسشناسی و هواشناسی است، بهطوریکه در مسائل اقیانوسشناسی، هواشناسی، ماهیگیری و سیاستگذاریها و برنامهریزیهای دریایی نقش مهمی ایفا میکند. یکی از پهنههای آبی که نقش بسزایی در اکوسیستم، امنیت غذایی، فرصت اشتغال، امنیت نظامی و غیره برای برخی از کشورهای همجوار با آن، منجمله ایران دارد، پهنهی آبی دریای خزر میباشد. کشیدگی د...
full textMy Resources
Journal title
volume 42 issue 1
pages 1- 7
publication date 2011-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023